AI-Stack 平台
GPU 資源與 AI 基礎設施管理:跨節點池化、切分與聚合 GPU 及 NPU(NVIDIA、AMD、Phison aiDAPTIV+),內建多租戶隔離、儲存管理與視覺化監控儀表板。
GPU / NPU 資源池化INFINITIX 是 NVIDIA 合作夥伴,總部位於台北與高雄,於日本、韓國、中國、香港與新加坡設有子公司,擁有台灣 AI 平台市占第一的成績,也是國家級 AI 雲的軟體建置者。旗下 AI-Stack 平台端到端管理 GPU 資源:跨節點池化、切分與聚合 NVIDIA、AMD 與 NPU 加速器,內建多租戶隔離、排程與從裸機到 MLOps 的全棧監控。
合通是 INFINITIX 歐洲與中國區的經銷夥伴,雙方更攜手共建:在曼谷,合通主導 70 MW 液冷 AI 邊緣資料中心的建置,AI-Stack 與 ixCSP 則負責調度與商業化其 GPU 算力。從算力中心專案到企業叢集,合通交付設施,INFINITIX 提供驅動它的軟體。
GPU 資源與 AI 基礎設施管理:跨節點池化、切分與聚合 GPU 及 NPU(NVIDIA、AMD、Phison aiDAPTIV+),內建多租戶隔離、儲存管理與視覺化監控儀表板。
GPU / NPU 資源池化Elastic Distributed Training 彈性分散式訓練、Machine Learning Service 與推論服務部署,加上任務管理與排程,從模型開發到正式服務同一個平台。
訓練 → 推論服務把 GPU 算力變成生意:GPU、Token 與 Model as a Service,搭配計費管理與模型市集,營運者不需自行開發即可將算力商業化。
GaaS · TaaS · MaaS
AI-Stack 架構分工清楚:運算層是以 100 至 400 Gb 高速網路串起的工作叢集,把 GPU 匯集成資源池;控制層負責排程與治理。ixCSP 在其上加一層閘道,把同一座資源池以雲服務形式開放給使用者與應用程式,以 Token 與 API 金鑰控管,後端則有高速、物件、歸檔三層儲存。

INFINITIX 的目標很直接:GPU 算力隨需取用,像打開水龍頭一樣簡單。同一平台可同時跑 AI 與 HPC 混合工作負載,依任務混用不同規格的 GPU,例如 H200 做模型訓練、L40S 做推論服務,甚至跨 NVIDIA 與 AMD 兩家供應商調度,讓算力跟著工作負載走。

ixCSP 給營運者一座 Operation Center:型錄、使用者與租戶、資源配置、儀表板、計費與稽核日誌一應俱全;AI 開發者則有 Dev Console:隨需資源、一鍵部署、GenAI 工作室與團隊權限控管。底層更內建三種現成商業模式:GPU、Token 與 Model as a Service。

2026 年 4 月,INFINITIX 與合通共同宣布於曼谷打造 70 MW AI 邊緣資料中心:合通主導高密度液冷設施建置,AI-Stack 將跨節點 GPU 資源調度成單一虛擬算力池,使用率超過 90%,再透過 ixCSP 商業化,搶進快速成長的東南亞市場。
我們部署與支援的平台層與模組,導入範圍與授權歡迎洽詢。
| 型號 | 類型 | 關鍵規格 | 應用 |
|---|---|---|---|
| AI-Stack Enterprise | PaaS 作業系統 | MLOps、自動感知排程、叢集引擎 | 企業 AI 平台 |
| AI-Stack ixInfra | IaaS 作業系統 | 叢集佈建與監控,Ubuntu / RHEL | 裸機 AI 基礎設施 |
| ixCSP | SaaS | AI 市集、AI 閘道、營運系統 | AI 雲服務供應商 |
| ixAPI | API 介接層 | 以程式介接完整平台堆疊 | 系統整合與自動化 |
| 資安模組 | 平台全域 | 租戶隔離、LDAP / OAuth、ISO 27001 / 27701 / 42001 | 法遵與治理 |
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